介绍
其实准确来说，ES中的查询操作分为2种: 查询(query)和过滤(filter)。查询即是之前提到的query查询，它 (查询)默认会计算每个返回文档的得分，然后根据得分排序。而过滤(filter)只会筛选出符合的文档，并不计算 得分，且它可以缓存文档 。所以，单从性能考虑，过滤比查询更快。
换句话说，过滤适合在大范围筛选数据，而查询则适合精确匹配数据。一般应用时， 应先使用过滤操作过滤数据， 然后使用查询匹配数据。
过滤语法
- 在执行filter和query时,先执行filter在执行query
- Elasticsearch会自动缓存经常使用的过滤器，以加快性能。
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| GET /buubiu/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match_all": {}}
],
"filter": {
"range": {
"age": {
"gte": 10
}
}
}
}
}
}
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常用的过滤器类型
range filter
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| GET /buubiu/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"content": {
"value": "框架"
}
}
}
],
"filter": {
"range": {
"age": {
"gte": 0,
"lte": 23
}
}
}
}
}
}
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term filter
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| GET /buubiu/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"name": {
"value": "小黑"
}
}
}
],
"filter": {
"term": {
"content": "框架"
}
}
}
}
}
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terms filter
多关键字是或的关系，下面表示：content包含框架或者分层
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| GET /buubiu/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"name": {
"value": "小黑"
}
}
}
],
"filter": {
"terms": {
"content": [
"框架",
"分层"
]
}
}
}
}
}
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exists filter
过滤存在指定字段，下面表示：只获取文档包含字段address的数据
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| GET /buubiu/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match_all": {}
}
],
"filter": {
"exists": {
"field": "address"
}
}
}
}
}
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ids filter
过滤含有指定字段的索引记录
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| GET /buubiu/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match_all": {}
}
],
"filter": {
"ids": {
"values": [
"TVoUk3YBZ23tdxk-vWeC",
"TloUk3YBZ23tdxk-vWeC"
]
}
}
}
}
}
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