算法-快速排序(Quick Sort)

定义

快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。

算法描述

快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。具体算法描述如下:

  • 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot);
  • 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;
  • 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

动图演示

代码实现

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public static void main(String[] args) {
int[] array = {3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48};
// 只需要修改成对应的方法名就可以了
quickSort(array);

System.out.println(Arrays.toString(array));
}
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/**
* Description: 快速排序
*
* @param array
* @return void
*/
public static void quickSort(int[] array) {
quickSort(array, 0, array.length - 1);
}


private static void quickSort(int[] array, int left, int right) {
if (array == null || left >= right || array.length <= 1) {
return;
}
int mid = partition(array, left, right);
quickSort(array, left, mid);
quickSort(array, mid + 1, right);
}


private static int partition(int[] array, int left, int right) {
int temp = array[left];
while (right > left) {
// 先判断基准数和后面的数依次比较
while (temp <= array[right] && left < right) {
--right;
}
// 当基准数大于了 arr[left],则填坑
if (left < right) {
array[left] = array[right];
++left;
}
// 现在是 arr[right] 需要填坑了
while (temp >= array[left] && left < right) {
++left;
}
if (left < right) {
array[right] = array[left];
--right;
}
}
array[left] = temp;
return left;
}

算法分析

最佳情况:$T(n) = O(nlogn)$

最差情况:$T(n) = O(n^2)$

平均情况:$T(n) = O(nlogn)$

作者

buubiu

发布于

2020-08-31

更新于

2024-01-25

许可协议