算法-基数排序(Radix Sort)

定义

基数排序也是非比较的排序算法,对每一位进行排序,从最低位开始排序,复杂度为$O(n * k)$,为数组长度,k为数组中的数的最大的位数;

基数排序是按照低位先排序,然后收集;再按照高位排序,然后再收集;依次类推,直到最高位。有时候有些属性是有优先级顺序的,先按低优先级排序,再按高优先级排序。最后的次序就是高优先级高的在前,高优先级相同的低优先级高的在前。基数排序基于分别排序,分别收集,所以是稳定的。

算法描述

  • 取得数组中的最大数,并取得位数;
  • arr为原始数组,从最低位开始取每个位组成radix数组;
  • 对radix进行计数排序(利用计数排序适用于小范围数的特点);

动图演示

代码实现

1
2
3
4
5
6
7
public static void main(String[] args) {
int[] array = {3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48};
// 只需要修改成对应的方法名就可以了
radixSort(array);

System.out.println(Arrays.toString(array));
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
/**
* Description: 基数排序
*
* @param array
* @return void
*/
public static void radixSort(int[] array) {
if (array == null || array.length <= 1) {
return;
}

int length = array.length;

// 每位数字范围0~9,基为10
int radix = 10;
int[] aux = new int[length];
int[] count = new int[radix + 1];
// 以关键字来排序的轮数,由位数最多的数字决定,其余位数少的数字在比较高位时,自动用0进行比较
// 将数字转换成字符串,字符串的长度就是数字的位数,字符串最长的那个数字也拥有最多的位数
int x = Arrays.stream(array).map(s -> String.valueOf(s).length()).max().getAsInt();

// 共需要d轮计数排序, 从d = 0开始,说明是从个位开始比较,符合从右到左的顺序
for (int d = 0; d < x; d++) {
// 1. 计算频率,在需要的数组长度上额外加1
for (int i = 0; i < length; i++) {
// 使用加1后的索引,有重复的该位置就自增
count[digitAt(array[i], d) + 1]++;
}
// 2. 频率 -> 元素的开始索引
for (int i = 0; i < radix; i++) {
count[i + 1] += count[i];
}

// 3. 元素按照开始索引分类,用到一个和待排数组一样大临时数组存放数据
for (int i = 0; i < length; i++) {
// 填充一个数据后,自增,以便相同的数据可以填到下一个空位
aux[count[digitAt(array[i], d)]++] = array[i];
}
// 4. 数据回写
for (int i = 0; i < length; i++) {
array[i] = aux[i];
}
// 重置count[],以便下一轮统计使用
for (int i = 0; i < count.length; i++) {
count[i] = 0;
}

}
}

/**
* Description: 根据d,获取某个值的个位、十位、百位等,d = 0取出个位,d = 1取出十位,以此类推。对于不存在的高位,用0补
*
* @param value
* @param d
* @return int
*/
private static int digitAt(int value, int d) {
return (value / (int) Math.pow(10, d)) % 10;
}

算法分析

最佳情况:$T(n) = O(n * k)$

最差情况:$T(n) = O(n * k)$

平均情况:$T(n) = O(n * k)$

基数排序有两种方法:

MSD 从高位开始进行排序 LSD 从低位开始进行排序

基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序

这三种排序算法都利用了桶的概念,但对桶的使用方法上有明显差异:

  • 基数排序:根据键值的每位数字来分配桶
  • 计数排序:每个桶只存储单一键值
  • 桶排序:每个桶存储一定范围的数值
作者

buubiu

发布于

2020-08-31

更新于

2024-01-25

许可协议